WUT_Computer_Science/Programming/WDWR/projekt/doc/DOCS-01-tresc-zadania.md
Krzysztof kuhy Rudnicki 54337a662e Organise markdown into the four namespaces and add CLAUDE.md
Five files were outside README / CLAUDE* / DOCS* / TODO*, and two were over
the 250-line cap. Both gates now pass repo-wide.

Renames: the two lowercase readme.md files, and three documents into DOCS-*.
The AIS requirements doc split at its own boundary into functional (101) and
non-functional (174). The WDWR report split into six numbered sections behind
an index that keeps the original filename, 38-235 lines each; 753 lines of
body plus the 18-line header account for all 771 original lines, so nothing
was dropped.

That WDWR file needed checking before splitting: it sits next to main.tex and
main.pdf and looked like a conversion of them. It is not -- main.tex is
project 25406 and the markdown is project 18402, a different document. So it
is authored content and the split is real work, not churn on a build artifact.

Filled the three empty READMEs and replaced ECOTE's, which was a stale copy of
the root README still claiming the group projects were excluded -- they were
merged in by subtree some time ago.

EOPSY/lab1 turned out not to be the code-free directory the survey suggested:
it has modify.sh and modify_examples.sh. The oddly-named empty files beside
them are the exercise's OUTPUT, committed so the before/after state is
visible, and its README now says so rather than leaving them looking like junk.

CLAUDE.md follows the testsAndMisc structure. Writing it caught a nice one:
the md-naming marker is a biconditional, so quoting the literal removal string
in a non-TODO file fails the gate. The gate was right; the text is rephrased.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0172dj34FDpao6wsix8ZuCzE
2026-08-28 17:41:11 +02:00

3.1 KiB
Raw Blame History

WDWR 18402

Rozważamy następujące zagadnienie planowania produkcji:

• Przedsiębiorstwo wytwarza 4 produkty P1,. . . ,P4 na następujących maszynach: 4 szlifierkach, 2 wiertarkach pionowych, 3 wiertarkach poziomych, 1 frezarce i 1 tokarce. Wymagane czasy produkcji 1 sztuki produktu (w godzinach) w danym procesie obróbki zostały przedstawione w poniższej tabeli:

P1 P2 P3 P4
Szlifowanie 0,4 0,6 — —
Wiercenie pionowe 0,2 0,1 — 0,6
Wiercenie poziome 0,1 — 0,7 —
Frezowanie 0,06 0,04 — 0,05
Toczenie — 0,05 0,02 —

• Dochody ze sprzedaży produktów (w zł/sztukę) określają składowe wektora losowego R = (R1*, . . . , R*4) T . Wektor losowy R opisuje 4-wymiarowy rozkład t-Studenta z 5 stopniami swobody, którego wartości składowych zostały zawężone do przedziału [5; 12]. Parametry µ oraz Σ niezawężonego rozkładu t-Studenta są następujące:


\mu = \begin{pmatrix} 9 \\ 8 \\ 7 \\ 6 \end{pmatrix}, \qquad \Sigma = \begin{pmatrix} 16 & -2 & -1 & -3 \\ -2 & 9 & -4 & -1 \\ -1 & -4 & 4 & 1 \\ -3 & -1 & 1 & 1 \end{pmatrix}.

• Istnieją ograniczenia rynkowe na liczbę sprzedawanych produktów w danym miesiącu:

P1 P2 P3 P4
Styczeń 200 0 100 200
Luty 300 100 200 200
Marzec 0 300 100 200
  • Jeżeli w danym miesiącu jest sprzedawany produkt P1 lub P2, to musi być również sprzedawany produkt P4 w ilości nie mniejszej niż suma sprzedawanych produktów P1 i P2.
  • Istnieje możliwość składowania do 200 sztuk każdego produktu w danym czasie w cenie 1 zł/sztukę za miesiąc. Aktualnie firma nie posiada żadnych zapasów, ale jest pożądane mieć po 50 sztuk każdego produktu pod koniec marca.
  • Przedsiębiorstwo pracuje 6 dni w tygodniu w systemie dwóch zmian. Każda zmiana trwa 8 godzin. Można założyć, że każdy miesiąc składa się z 24 dni roboczych.
    1. Zaproponować jednokryterialny model wyboru w warunkach ryzyka z wartością oczekiwaną jako miarą zysku. Wyznaczyć rozwiązanie optymalne.
    1. Jako rozszerzenie powyższego zaproponować dwukryterialny model zysku i ryzyka z wartością oczekiwaną jako miarą zysku i odchyleniem maksymalnym jako miarą ryzyka. Dla decyzji x ∈ Q odchylenie maksymalne jest definiowane jako D(x) = maxt=1*,...,T |µ*(x) − rt(x)|, gdzie µ(x) oznacza wartość oczekiwaną, rt(x) realizację dla scenariusza t.
    • a. Wyznaczyć obraz zbioru rozwiązań efektywnych w przestrzeni ryzyko–zysk.
    • b. Wskazać rozwiązania efektywne minimalnego ryzyka i maksymalnego zysku. Jakie odpowiadają im wartości w przestrzeni ryzyko–zysk?
    • c. Wybrać trzy dowolne rozwiązania efektywne. Sprawdzić czy zachodzi pomiędzy nimi relacja dominacji stochastycznej pierwszego rzędu. Wyniki skomentować, odnieść do ogólnego przypadku.