mirror of
https://github.com/kuhyx/WUT_Computer_Science.git
synced 2026-11-11 13:47:37 +01:00
Krzysztof kuhy Rudnicki
54337a662e
Five files were outside README / CLAUDE* / DOCS* / TODO*, and two were over the 250-line cap. Both gates now pass repo-wide. Renames: the two lowercase readme.md files, and three documents into DOCS-*. The AIS requirements doc split at its own boundary into functional (101) and non-functional (174). The WDWR report split into six numbered sections behind an index that keeps the original filename, 38-235 lines each; 753 lines of body plus the 18-line header account for all 771 original lines, so nothing was dropped. That WDWR file needed checking before splitting: it sits next to main.tex and main.pdf and looked like a conversion of them. It is not -- main.tex is project 25406 and the markdown is project 18402, a different document. So it is authored content and the split is real work, not churn on a build artifact. Filled the three empty READMEs and replaced ECOTE's, which was a stale copy of the root README still claiming the group projects were excluded -- they were merged in by subtree some time ago. EOPSY/lab1 turned out not to be the code-free directory the survey suggested: it has modify.sh and modify_examples.sh. The oddly-named empty files beside them are the exercise's OUTPUT, committed so the before/after state is visible, and its README now says so rather than leaving them looking like junk. CLAUDE.md follows the testsAndMisc structure. Writing it caught a nice one: the md-naming marker is a biconditional, so quoting the literal removal string in a non-TODO file fails the gate. The gate was right; the text is rephrased. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0172dj34FDpao6wsix8ZuCzE
39 lines
3.1 KiB
Markdown
39 lines
3.1 KiB
Markdown
## **WDWR 18402**
|
||
|
||
Rozważamy następujące zagadnienie planowania produkcji:
|
||
|
||
• Przedsiębiorstwo wytwarza 4 produkty P1,. . . ,P4 na następujących maszynach: 4 szlifierkach, 2 wiertarkach pionowych, 3 wiertarkach poziomych, 1 frezarce i 1 tokarce. Wymagane czasy produkcji 1 sztuki produktu (w godzinach) w danym procesie obróbki zostały przedstawione w poniższej tabeli:
|
||
|
||
| | P1 | P2 | P3 | P4 |
|
||
|-------------------|------|------|------|------|
|
||
| Szlifowanie | 0,4 | 0,6 | — | — |
|
||
| Wiercenie pionowe | 0,2 | 0,1 | — | 0,6 |
|
||
| Wiercenie poziome | 0,1 | — | 0,7 | — |
|
||
| Frezowanie | 0,06 | 0,04 | — | 0,05 |
|
||
| Toczenie | — | 0,05 | 0,02 | — |
|
||
|
||
• Dochody ze sprzedaży produktów (w zł/sztukę) określają składowe wektora losowego **R** = (*R*1*, . . . , R*4) *T* . Wektor losowy **R** opisuje 4-wymiarowy rozkład *t*-Studenta z 5 stopniami swobody, którego wartości składowych zostały zawężone do przedziału [5; 12]. Parametry *µ* oraz **Σ** niezawężonego rozkładu *t*-Studenta są następujące:
|
||
|
||
$$
|
||
\mu = \begin{pmatrix} 9 \\ 8 \\ 7 \\ 6 \end{pmatrix}, \qquad \Sigma = \begin{pmatrix} 16 & -2 & -1 & -3 \\ -2 & 9 & -4 & -1 \\ -1 & -4 & 4 & 1 \\ -3 & -1 & 1 & 1 \end{pmatrix}.
|
||
$$
|
||
|
||
• Istnieją ograniczenia rynkowe na liczbę sprzedawanych produktów w danym miesiącu:
|
||
|
||
| | P1 | P2 | P3 | P4 |
|
||
|---------|-----|-----|-----|-----|
|
||
| Styczeń | 200 | 0 | 100 | 200 |
|
||
| Luty | 300 | 100 | 200 | 200 |
|
||
| Marzec | 0 | 300 | 100 | 200 |
|
||
|
||
- Jeżeli w danym miesiącu jest sprzedawany produkt P1 lub P2, to musi być również sprzedawany produkt P4 w ilości nie mniejszej niż suma sprzedawanych produktów P1 i P2.
|
||
- Istnieje możliwość składowania do 200 sztuk każdego produktu w danym czasie w cenie 1 zł/sztukę za miesiąc. Aktualnie firma nie posiada żadnych zapasów, ale jest pożądane mieć po 50 sztuk każdego produktu pod koniec marca.
|
||
- Przedsiębiorstwo pracuje 6 dni w tygodniu w systemie dwóch zmian. Każda zmiana trwa 8 godzin. Można założyć, że każdy miesiąc składa się z 24 dni roboczych.
|
||
- 1. Zaproponować jednokryterialny model wyboru w warunkach ryzyka z wartością oczekiwaną jako miarą zysku. Wyznaczyć rozwiązanie optymalne.
|
||
- 2. Jako rozszerzenie powyższego zaproponować dwukryterialny model zysku i ryzyka z wartością oczekiwaną jako miarą zysku i odchyleniem maksymalnym jako miarą ryzyka. Dla decyzji **x** *∈ Q* odchylenie maksymalne jest definiowane jako *D*(**x**) = max*t*=1*,...,T |µ*(**x**) *− rt*(**x**)*|*, gdzie *µ*(**x**) oznacza wartość oczekiwaną, *rt*(**x**) realizację dla scenariusza *t*.
|
||
- a. Wyznaczyć obraz zbioru rozwiązań efektywnych w przestrzeni ryzyko–zysk.
|
||
- b. Wskazać rozwiązania efektywne minimalnego ryzyka i maksymalnego zysku. Jakie odpowiadają im wartości w przestrzeni ryzyko–zysk?
|
||
- c. Wybrać trzy dowolne rozwiązania efektywne. Sprawdzić czy zachodzi pomiędzy nimi relacja dominacji stochastycznej pierwszego rzędu. Wyniki skomentować, odnieść do ogólnego przypadku.
|
||
|
||
|